自动驾驶卡车编队在京津冀高速开启无人化测试！卡友们要“警惕”

自动驾驶企业小马智行对外披露：

该公司在全国范围内率先获准开展编队自动驾驶跟随车无人测试！作为唯一同时拥有京津冀三地跨区域高速公路自动驾驶道路测试资质的企业，小马智行将在京津塘高速公路开启卡车编队跟随车无人化测试及货运服务。

测试编队采用“1＋N”的模式，也就是由一辆领航车带领一系列自动驾驶卡车。

小马智行的自动驾驶卡车已经开启京津塘高速自动驾驶跨区域货运服务。自开通以来，车辆每天往返于北京和天津之间进行货物运输业务；目前已经完成真实货运订单500个TEU（标准集装箱单位），累计自动驾驶里程达到4.5万公里！而截止2024年底，小马智行的自动驾驶卡车已经完成500万公里的测试，货物运输总量达到8.6亿吨。

上述数据不容小觑。

笔者曾经预测过“无人驾驶技术”一定会在商用车领域里率先落地，就目前看来，最先落地的场景有很大概率会是货物运输领域。

卡友们要“警惕”了。

分析与预测

为何说“无人驾驶技术”最容易在货物运输领域落地呢？

许多汽车爱好者都关注过“自动驾驶出租车”的相关话题，似乎不论是哪个品牌的车辆，其在城市道路中的运行都出现过岔子。包括那些无人配送车也不例外。究其原因是城市道路路况复杂，机动车、非机动车和行人共用道路；而其中的绝大多数车辆都还是人工驾驶，所以现阶段的“自动驾驶出租车”很难判断出人类驾驶员的真实意图，行驶过程中出现漏洞是一点都不奇怪的。

与之相反，“自动驾驶卡车”在高速公路上有绝对优势。

高速公路是只供机动车使用的准封闭式道路。非机动车、行人，以及最高车速低于60km/h的机动车都不允许进入；并且许多高速公路连摩托车都禁止驶入。所以高速公路的路况相较于城市道路的路况要简单太多！在高速公路上使用自动驾驶技术，相当于提前清理掉“障碍”以帮助车辆实现稳定运行。

于是卡车的自动驾驶对于车辆的硬件算力和后台远控的要求也要低许多，车辆实现自动驾驶的基础已经足够牢靠。

物流运输的主要成本是什么？

并非车辆购置成本或其他与硬件设备相关的成本。物流运输的主要成本是人力成本！简单来说就是卡车司机的收入，搬运工的收入，以及所有与人工相关的保障。不论是企业自购车辆并雇佣司机还是自带车辆的卡车司机，司机的收入都是运输成本的关键组成部分——只要降低这一部分的成本，整个物流运输的成本都可以有效降低。而自动驾驶卡车的购置成本相较于人力成本而言是有绝对优势的，所以只要该项技术成熟，作为企业显然更愿意采用这样的车辆；不论是生产制造企业还是物流运输企业。

卡友们不仅要“警惕”更要做好职业转型规划。

缺乏技术难度的机械性劳动是没有太高价值的，驾驶汽车就是这样的一项技术；可是现阶段的卡车司机客观上还属于中等收入或中高收入水平，所以这个职业被技术取代就是技术发展的必然结果。

留给卡车司机的时间不是很充足了。

中年卡车司机短期内不用担心，年轻人则不建议再以驾驶为职业。汽车的四个发展阶段是电动、网联、智能和共享，一旦第三阶段的驾驶智能化落地，未来的共享模式将应用于B/C两端市场。

最先落地的一定是B端商务用户市场，其对应的用户只要是出行企业和运输企业。

结语：

在新能源卡车暂未解决续航里程难题之前，自动驾驶卡车可以替代“城配运输。”未来不论是采用无轨电车模式实现无限续航，还是采用增程混动模式进行运输车辆的过渡，客观上只要能更符合车辆的驾驶自动化则都将会加速普及应用。或者说任何主要成本是人力成本的领域，未来都会出现人力资源被人工智能技术替代的趋势。

技术发展趋势就是这样。

虽然在一些网友看来并不符合其他领域的规律，可是此类技术研发的是相关的企业；企业的本质不难判断，企业研发技术的初衷显然与网友们所想的不同，所以面对这种技术发展趋势只有自己先做好规划。