车企集体跟风，DeepSeek上车就算成功了？

文/王俣祺

导语：正月十五都过了，接入DeepSeek的车企数量还在增加，一个个都号称推动智能化“弯道超车”，把DeepSeek当营销热点追，AI赋能的到底是车机还是流量？

车企扎堆种草的“香饽饽”

今年春节的时候，DeepSeek可以说是一夜爆红，短短几天内就有近20家车企和品牌宣布接入，其中不乏比亚迪、吉利、长城这些传统巨头，还有岚图、智己、极氪这些新势力，甚至连斑马智行、亿咖通这样的车机服务商，都开始疯狂跟风。

一时间汽车圈被这股“AI风”刮得晕头转向，DeepSeek似乎成了车企追求智能化的“万能钥匙”，纷纷抓紧上车，生怕落后一步。那架势，就像不接入DeepSeek，都不好意思说自己是搞智能汽车的。

但在这热闹的背后，是不是真的有那么多实质性的技术突破呢？我看未必。有行业分析师就指出，DeepSeek在汽车领域的广泛接入，短期内会形成一种技术繁荣的景象，众多车企纷纷跟进，能快速提升整个行业在智能化领域的关注度。但从长期来看，这种一窝蜂的接入方式，如果没有后续深度的自研与创新，可能会陷入同质化竞争的困境。

所以我们不难怀疑，不少车企只是简单地把接入DeepSeek当成一个营销噱头，也没给出太多的实质性方案。真正能把DeepSeek的潜力挖掘出来，实现智能化质的飞跃的车企，少之又少。这种盲目跟风的“假努力”，不过是在制造一种技术进步的假象。

DeepSeek到底有啥用？

当然事情得从两面看，咱们也得客观地认识一下DeepSeek。总的来说，DeepSeek可以理解是一款具有强大推理能力的开源大模型，而且采用了轻量化架构，这也就是为什么对汽车行业来说，有着如此大的吸引力。

新华财经研报指出，传统观点认为，AI性能提升依赖参数和算力的增加，而DeepSeek通过算法优化证明，高效架构与训练策略同样能实现高性能，其技术优化引全球瞩目。DeepSeek的破局之道在于“四两拨千斤”，其研发团队通过把数据进行总结和分类，经过选择性投喂与处理之后，输送给大模型，提高了训练效率。

单从训练效率这一方面来看，相比海外的GPT，DeepSeek显存占用仅为传统模型的5% – 13%，推理成本只有GPT – 4 Turbo的1/70，这大大降低了车企的研发投入。过去，车企自研大模型，需要高算力和智算中心这个铁门槛，现在有了DeepSeek，车企能以极低的成本实现更好的人工智能体验，这绝对是个巨大的诱惑。

跟风也逃不过两极分化

如今，智能化已经成为行业发展的大趋势，各大车企也都深知这一点，所以纷纷加大了在AI领域的投入。从智能座舱到智能驾驶，AI的应用越来越广泛。就像何小鹏在春节后的开工信中所说，“下一个十年，AI会驱动汽车产生巨大变革，也会驱动全球范围内硬件软件产生巨变”。于是在这样的背景下，DeepSeek的出现，看似给车企们提供了一条快速提升智能化水平的捷径。

当我们将“DeepSeek能对汽车做到什么实质优化”这一问题抛给DeepSeek后，它的回答主要分为两个方面。

首先，DeepSeek可以通过强大的自然语言理解和多轮对话能力，使交互更加自然流畅。同时，基于用户习惯提供个性化服务，如智能推荐和场景化提醒。DeepSeek还支持多模态交互，融合语音、手势和视觉操作，并结合AR/VR技术优化导航和信息显示。

然而我们通过各家车企发布的相关成果也验证了这一答案。吉利的星睿大模型在与DeepSeek-R1融合后，能根据车主最新的驾驶路线，回答车主关于路过湖泊的问题；广汽的ADiGO SENSE与DeepSeek-R1融合后，让汽车从“响应指令的工具”进化成了“预见需求的伙伴”；上汽的斑马智行接入DeepSeek后，能精准把握用户的模糊意图，提供合适的服务组合。

这些案例都表明，DeepSeek在提升车机交互体验上，确实有一定的实力。但目前大多数车企接入DeepSeek，主要还是停留在了优化语音助手和提升交互能力方面，这几乎成了DeepSeek在汽车上的“标准操作”。但仅仅优化语音助手，就能让汽车变得更智能吗？

其实从目前的市场反馈来看，用户对于车机交互以及语音助手方面的满意度还是很高的，尤其是对国内外一线品牌来讲，成熟的交互技术早已成为“基操”，只有日益没落的传统车企才存在车机交互生硬以及误判等远古问题，DeepSeek的接入也仅仅是它们放慢被淘汰的途径。对于消费者来说，很多用户在体验了接入DeepSeek的车型后，表示并没有感觉到太大的使用变化。

那么，DeepSeek对汽车行业的促进就仅此而已了吗？当然不是。DeepSeek在回答中继续表示，“DeepSeek能实时分析车辆行驶数据，提供智能驾驶建议和预测性维护”，也就是对智驾方面有明显的正向作用，这也十分符合目前业内对DeepSeek的期待。

华泰证券研报认为，智驾是AI技术最具前景且能快速落地的应用场景之一。DeepSeek实现了成本和技术上的双突破，不仅为智驾领域带来了技术层面的直接借鉴，更在发展思路等方面提供启示，有望催化智驾领域的技术创新和产业变革，加速中高阶智能驾驶的渗透。

东莞证券研报也显示，DeepSeek大模型凭借其开源及较低算力需求等特点，受到各大车企追捧，将推动智驾模型加速迭代升级，提高智驾能力的上限与精度。

但何小鹏也曾在接受周鸿祎直播连线时表示，虽然有多家车企表明已与DeepSeek大模型深度融合，但很多只是通过Web调用一下接口，这种方式对最终的driver没有那么大价值，真的要做到用户体感非常优秀才行。

总的来看，虽然DeepSeek在车机交互上有一定的提升，但这只是汽车智能化的一个小方面，智能驾驶才是汽车智能化的核心。而在这方面，还有包括核心智驾算法和传感器技术等诸多技术壁垒，DeepSeek并不能提供直接的帮助，作用还十分有限。

再来看看那些没有接入DeepSeek的车企，蔚小理、华为、小米等，它们并没有盲目跟风，背后的原因更多都是源自对自身的信任和骄傲。其中，理想提出了“空间机器人”概念，准备依靠自研AI体系来支撑差异化体验，毕竟李想已经着手转型AI产业了。

而华为鸿蒙智行和小米的澎湃OS本身都依托于手机生态，强调跨用户端的协同优势，更加注重AI技术与硬件方面的深度绑定。这些车企都有着自己对汽车智能化的理解和布局，它们更注重技术的全面发展和用户体验的整体提升，而不是单纯依赖某一个大模型。

写在最后

对车企来说，接入DeepSeek更多的是带来成本上的优化，而不是技术强度上的实质性进步。它并不能帮助车企突破更大的技术壁垒，毕竟AI前沿技术一直都摆在那儿，不是接入一个DeepSeek就能轻易攻克的。在这场智能化的竞争中，跟风接入DeepSeek只是表面功夫，真正的实力还得靠长期的技术积累和创新。对于消费者而言，也不要被车企的宣传噱头所迷惑，毕竟一辆好车，不仅仅是车机系统能陪你聊聊天，更重要的是能给你带来舒适的出行体验。